En los últimos años, la tecnología ha transformado a muchos sectores empresariales, y el inmobiliario no es la excepción. La integración de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data ha permitido hacer más eficiente, transparente y rentable la inversión en Bienes Raíces.
Hoy en el blog de CREA te contaremos cómo ha cambiado el sector inmobiliario gracias a los avances tecnológicos y cuáles son las tecnologías que han potenciado la transformación.
Inteligencia Artificial analítica
La mayoría de las empresas conocen y utilizan soluciones de IA como chatbots para interactuar con clientes potenciales 24/7 a través de su página web. Sin embargo, la IA analítica ha evolucionado para aprovechar el fenómeno del Big Data, en el que se recopilan grandes volúmenes de datos (propios y de terceros) sobre el mercado inmobiliario con el fin de personalizar las herramientas disponibles.
Por ejemplo, la IA analítica permite identificar tendencias, ampliar las oportunidades para los inversionistas, revolucionar el diseño interior, crear recorridos virtuales, segmentar clientes, hacer análisis predictivos sobre las propiedades, establecer modelos dinámicos de precios, entre otras soluciones para incrementar la rentabilidad del sector.
Inteligencia Artificial generativa (IA de generación)
La IA de generación es una evolución de la IA analítica ya que aborda casos que la segunda no. La IA generativa tiene la capacidad de crear contenidos sintetizados a partir de datos no estructurados, interpretar conversaciones y consultar grandes bases de datos.
Por ejemplo, una IA generativa puede generar descripciones más atractivas para los anuncios de propiedades, enfocándose en un mercado específico y con la información relevante, como dimensiones y precio.
Por otro lado, anteriormente mencionamos los antiguos chatbots que se programaban únicamente para tomar citas o responder a los usuarios para recopilar sus datos. La IA generativa puede proporcionar respuestas de forma instantánea, ofrecer información sobre las propiedades o resolver ciertas dudas específicas, todo con una interacción muy similar a la de un humano.
Pero los beneficios de la IA generativa no se quedan aquí. Estas herramientas en conjunto con el Internet de las Cosas (IoT) y visión por computadora pueden crear experiencias digitales para que los clientes se muevan por los inmuebles y conozcan los espacios antes de invertir en ellos.
Estas herramientas, junto con el expertise de arquitectos pueden crear espacios enfocados en el diseño, la satisfacción del cliente y la atracción de nuevos inversionistas. De este modo, cuando un posible inversionista busque opciones atractivas verá más que sitios web: recorridos virtuales con realidad aumentada, simulaciones versátiles y personalizables para tomar decisiones más rentables.
De acuerdo con McKinsey Global Institute (MGI), la IA generativa podría atraer entre 110.000 y 180.000 millones de dólares a la industria inmobiliaria, por lo que es una herramienta cada vez más importante en el sector.
PropTech para la planificación inmobiliaria
En la actualidad, las tecnologías son indispensables para la planificación inmobiliaria con el fin de reducir los riesgos y tener un mejor análisis del potencial del proyecto. Algunas de las tecnologías más importantes para esto son:
Drones y fotogrametría
Los drones permiten captar imágenes y recopilar datos georeferenciados para crear modelos en 3D de alta precisión, análisis topográficos detallados y análisis de suelo para una mejor planificación de la infraestructura.
Geolocalización satelital
Los sistemas de geolocalización permiten situar los proyectos con precisión para analizar distancias, opciones de transporte, cercanía con puntos de interés, conectividad con el resto de la ciudad, normativas de la zona y posibles restricciones legales. Con estos datos, se tiene un mejor cálculo de costos y plusvalía de los desarrollos.
Big Data y machine learning
Como ya mencionamos, el análisis de grandes volúmenes de datos permite identificar tendencias de mercado. En conjunto con el Machine Learning, el Big Data permite crear modelos predictivos para evaluar riesgos, estudios de mercado más precisos, determinar los precios y segmentar a los grupos de clientes potenciales que tengan mayor interés en el proyecto.
Además, estas herramientas pueden anticipar la demanda de clientes y hacer análisis predictivos del potencial de éxito para ofrecer proyectos inmobiliarios más atractivos a los inversionistas.
Renders 3D geoespaciales
La combinación de tecnologías como los drones, fotogrametría, IA generativa y Big Data permite crear renders 3D geoespaciales para brindar experiencias inmersivas a los inversionistas, de modo que conozcan mejor el potencial del proyecto.
En resumen, las tecnologías actuales y las emergentes se han convertido en aliados para los desarrolladores para brindar mejores experiencias a los clientes, ganar su confianza para motivarlos a invertir e incrementar la rentabilidad en el mercado inmobiliario.
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